SignalBrief
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Mac 本地测试版

用自己的资料，
做一份有依据的研究。

提出问题，上传资料，设定比较标准。让 AI 综合分析，再结合你的意见修改建议，最后导出一份可以继续使用的报告。

下载 Mac 测试版 先看示例报告

Apple 芯片 Mac · 需 Node.js 22.13 或更新版本

使用你自己的 ChatGPT/Codex 登录与可用套餐额度，无需 API 密钥；仍受所用套餐的额度限制。

三步开始

先用附带的示例跑一遍，再换成自己的问题。

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    准备好本机环境

    安装 Node.js 22.13 或更新版本，并在本机 Codex 中登录你自己的 ChatGPT 账户。应用会使用现有登录。

    下载 Node.js查看 Codex 安装说明
  2. 2

    下载、解压并打开

    解压下载文件，阅读包内的使用说明，再打开 SignalBrief Pro.app。工作区会在浏览器中打开。

    应用尚未公证。首次打开如被 macOS 拦截，请按 Apple 官方说明处理；应用不会替你修改系统安全设置。

    查看 Apple 首次打开说明
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    从示例开始，换成自己的资料

    点击“载入示例”，或导入示例项目。随后可以修改问题、产品与比较标准，上传资料，生成报告并继续修订。

    下载示例项目（JSON）

下载前了解一下

这是个人研究工具的早期测试版，目前仅在开发者的 Apple 芯片 Mac 上验收。其他设备的兼容性仍需验证。

支持什么资料？
TXT、Word（.docx）和含文字的 PDF，也可以粘贴文字。扫描件暂不支持文字识别。
资料会去哪里？
文件解析与草稿保存在本机。点击 GPT 分析后，提交的资料会发送到你所登录的 OpenAI 服务处理；项目与导出的报告保存在本机。
网页可以直接调用 AI 吗？
目前没有开放网页端的实时 GPT 分析。网页模拟练习只演示操作，不调用模型；真实 AI 分析需要下载本地版并使用自己的账户。

想先看看操作流程？

用虚构数据完成一次网页练习，无需下载或登录。练习内容由规则整理，不是实时 AI 生成。

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